Idiap Symposium part #2 – Perspectives on AI

14 juillet 2023 - 14 juillet 2023

Idiap Research Institute - Martigny

L'événement est passé

Dans le cadre de son symposium, l’Idiap Research Institute, à l’origine de l’événement annonce le 2e volet de sa série de 4 RDV dédiés à l’intelligence artificielle : « Perspectives on IA« . Ces événements visent à réunir des universitaires, des industriels et des décideurs politiques pour qu’ils présentent leurs points de vue sur l’IA, en particulier sur la manière dont nous pouvons en tirer parti pour relever des défis sociétaux et industriels majeurs. Ce 2e volet sera consacré au deep learning.

Inscription en ligne : ? 5 places gratuites sont mises à disposition de la communauté Alp ICT, contactez l’équipe pour en profiter!

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Beyond Deep Learning: Learning from Small and Heterogeneous Data

Au cours de la dernière décennie, le deep learning est devenu le paradigme prédominant dans la réflexion sur l’intelligence artificielle. Cependant, il existe de nombreux scénarios pertinents dans lesquels les méthodes traditionnelles du deep learning ne sont pas adaptées, lorsque de grands volumes de données ne sont pas disponibles pour entrainer les modèles ou que ces données sont trop hétérogènes et multimodal (i.e. relèvent de la combinaison de plusieurs moyens de communication entre l’utilisateur et la machine/interface), par exemple. À cela s’ajoute le besoin de nombreux domaines d’application critiques qui font de l’interprétation des données un enjeu central. Les exemples où ces exigences sont la norme sont nombreux : des essais cliniques à l’élaboration de politiques basées sur l’analyse de données complexes sur les interactions humaines, les comportements ou l’environnement.

Dans ce second volet de Perspectives on IA seront donc notamment abordées, les méthodes émergentes qui ne font pas partie de la boîte à outils traditionnelle du deep learning et qui visent à relever ces défis. Sous le thème « Faire mieux avec moins », des intervenants issus du monde universitaire et de l’industrie discuteront de la manière dont les développements méthodologiques récents en matière d’IA et de statistiques peuvent constituer des solutions aux défis existants et offrir de nouvelles opportunités pour donner un sens à un horizon de données de plus en plus vaste et complexe.

Programme

9:30 – 9:40 : Welcome — Dr Lonneke Van Der Plas, Group Leader at Idiap, Computation, Cognition & Language
9:40 – 10:30 : Integrating diverse evidence: from science to policy-making — Prof. Elizabeth Tipton, Northwestern University
10:30 – 10:55 : There is more to learning than data — Prof.Alexandros Kalousis, University of Applied Sciences
10:55 – 11:20 : Uncertainty reduction strategies over indirect, sparse data — Cedric Travelletti, Executive Director chez Julius Baer
11:45 – 12:10 : AbDiffuser: full-atom generation of in-vitro functioning antibodie — Dr Andreas Loukas, Prescient Design, Genentech/Roche
12:10 – 12:35 : à définir — Dr Dorina Thanou, Senior research scientist, EPFL
12:35 – 13:15 : Panel: The future of data science (Challenges & Opportunities) — Prof. Elizabeth Tipton, Dr Alexandros Kalousis, Dr Cedric Trevelleti & Dr Andreas Loukas, Dr Dorina Thainou
14:15 – 14:45 : Rich data: heterogeneity, lack of annotations, high dimensionality — Prof. Matteo Valleriani, Max Planck Institute
14:45 – 15:15 : Matching ML solutions with organizations: a perspective from the Swiss Data Sc — Silvia Quarteroni, Swiss Data Science Center
15:15 – 15:45 : The might of abduction: integrating textual and numerical evidence — Dr André Freitas, Idiap Research Institute
15:45 – 16:25 : Industrial Panel: Opportunities for economic & social impact
16:25 – 16:30 : Closing remarks — Dr Raphaëlle Luisier, Group Leader at Idiap, SIB Swiss Institute of Bioinformatics