AMLD EPFL 2024
Plateforme mondiale qui attire des experts et des participants de plus de 40 pays issus de l’industrie, du monde universitaire et des pouvoirs publics, le RDV AMLD prendra ses quartiers à l’EPFL du 23 au 26 mars prochain. Organisé sur quatre jours, il réunira de nombreux intervenants et proposera des ateliers ainsi qu’une exposition. L’événement offre l’opportunité de découvrir les dernières recherches et perspectives en matière de machine learning et de partager ses connaissances avec des experts du domaine.
Détails & inscription en ligne.
Join world leaders in AI & machine learning
L’IA et le machine learning ne sont pas seulement des innovations technologiques, ce sont des forces majeures qui remodèlent notre monde. Portée par l’École d’informatique et de communication de l’EPFL, cette vision a inspiré la première édition des Applied Machine Learning Days AMLD, qui s’est tenue en 2017 avec pour objectif de présenter et de débattre ouvertement du pouvoir de transformation de ce nouvelles technologies numériques, en mettant en évidence leur potentiel dans la science, la recherche, l’industrie et le gouvernement.
L’évènement AMLD proposera trois zones:
- le village technologique qui présentera des applications et des innovations du secteur
- le Startup Hub qui présentera de nouvelles entreprises innovantes prêtes à façonner l’avenir de l’IA et de l’apprentissage automatique
- et enfin le pôle éducatif qui accueillera des organismes de formation
Et une 100aine de prises de paroles réparties sous différents formats, workshop, keynote, symposium… à travers lesquels vous pourrez notamment approfondir certains des sujets suivants:
- Gouvernance & IA: une nouvelle ère réglementaire
- GPT: percer ses secrets et construire son propre modèle
- Machine learning: construire votre système de base de données avec MySQL HeatWave Cloud Service
- Créer son propre assistant cinématographique grâce à l’IA
- Responsabilité, cybercrime & darknet
- Penser la science des données
- Databricks brick-by-brick: données, analytique, ML et GenAI sur une seule plateforme
- Deep Learning pour la planification et le routage des constellations de satellites
- Développer et déployer des applications industrielles d’IA pour le matériel embarqué
- Apprendre à développer et à personnaliser des flux de travail d’IA avec Flows (tutoriel pratique sur Jarvis, un ChatGPT open-source)
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