CoBooster: comment utiliser concrètement l’IA en R&D?
Le 1er septembre 2026, Sylvac à Yverdon-les-Bains accueillera un nouvel événement CoBooster consacré à l’intégration concrète de l’intelligence artificielle dans la recherche et développement. Organisée avec Sylvac, AI Swiss et plusieurs partenaires de l’écosystème d’innovation, cette demi-journée réunira entreprises, experts et acteurs académiques autour d’une question désormais centrale pour les équipes R&D: comment dépasser les premières expérimentations avec l’IA pour l’intégrer réellement dans les processus d’innovation?
De nouveaux outils numériques pour accélérer & repenser la R&D
Au-delà de l’IA générative et de ses usages les plus visibles, l’événement s’intéressera à son intégration dans l’ensemble des processus d’innovation: recherche et sourcing technologique, propriété intellectuelle, développement de produits, automatisation par des agents IA ou encore collaboration entre intelligence humaine et artificielle.
Une approche volontairement transversale qui permettra également d’aborder les dimensions organisationnelles et humaines indispensables pour passer de l’expérimentation à des usages réellement intégrés aux activités de R&D.
Parmi les interventions qui illustreront ces différents enjeux, vous pourrez entre autres découvrir des sujets tels que:
- AI in R&D and Collaborative Innovation: Key IP Considerations avec Adrien Marcone, European and Swiss Patent Attorney au sein du cabinet P&TS
- How AI is reshaping discovery, development and decision-making avec Cristina Apetrei, Director Innovation Execution & Strategic Projects, Cosmin Cioroiu, Director New Business Commercial Innovation Ecosystem & Bo Jiang, Principal Scientist in Electronics Innovation pour Philip Morris International
- AI solution for technology sourcing and procurement avec Nicolas Souvlakis, Managing Partner Europe chez Embiggen X
- Beyond the Tools: Leading Responsible AI Adoption in R&D avec Vincent Nassar, CEO d’IntoFlow
Pour les PME suisses romandes, cette rencontre offre ainsi l’occasion de dépasser une approche de l’IA centrée sur les seuls outils pour réfléchir à son intégration dans l’ensemble de leur chaîne d’innovation. Les différents retours d’expérience permettront d’identifier des cas d’usage concrets, mais aussi de mieux appréhender les questions de propriété intellectuelle, d’organisation et de collaboration humain-machine qui accompagnent leur déploiement. Une manière de mieux déterminer où l’IA peut réellement apporter de la valeur à la R&D et comment passer progressivement de l’expérimentation à des pratiques intégrées et adaptées aux besoins métiers.
